AI Agent 기반 업무 자동화 시스템 구축
처리기간 ↓
- A/S 만족도 ↑
문서 검색, 상담, 보고서, 데이터 처리, 내부 지식 활용 등 반복 업무를 진단하고 AI 기능을 기존 업무 흐름에 연결합니다.
네오렉트의 AI 업무자동화는 반복 업무를 진단해 적용 우선순위를 정하고, RAG·AI 에이전트·자동화 기능을 기존 업무 흐름과 시스템에 연결하는 서비스입니다. AI 도입 목표가 불명확해 PoC에서 멈췄거나, 사내 문서와 데이터를 안전하게 활용해야 하는 조직에 적합합니다. 관리·검수 화면, 로그·평가·모니터링, 보안·운영·개선 계획까지 함께 제공해 실제 운영까지 이어지게 합니다.
AI 도입 목표가 불명확하고 PoC에서 멈춤
사내 문서와 데이터를 안전하게 활용해야 함
답변 정확도와 운영 책임 범위를 정해야 함
기존 시스템과 AI 기능을 연결해야 함
처리기간 ↓
응대율 ↑
정확도 ↑
답변 정확도 ↑
프로젝트 관리 투명성 ↑
시뮬레이션 정확도 ↑
처리 기간 단축
현재 상황과 목표, 제약 조건을 파악합니다.
필요한 기능을 선별하고 일정·예산 범위를 합의합니다.
사용자 흐름, 화면, 데이터 구조를 설계합니다.
단계별로 구현하고 중간 결과를 공유합니다.
테스트와 검수를 거쳐 운영 환경에 배포합니다.
모니터링과 개선 요청에 대응합니다.
정해진 단가표가 아니라 아래 요소를 기준으로 범위를 먼저 합의한 뒤 산정합니다. 최소 수주 기준과 예산 구간은 상담 시 안내드립니다.
| 결정 요소 | 영향 |
|---|---|
| 기능 범위 | 필수 기능 수와 복잡도가 공수의 기준이 됩니다. |
| 플랫폼 수 | 웹·iOS·Android 등 대상 플랫폼이 늘수록 범위가 커집니다. |
| 외부 연동 | 결제·인증·알림·기존 시스템 연동 항목에 따라 달라집니다. |
| 디자인 범위 | 기존 디자인 활용 여부와 화면 수에 따라 달라집니다. |
| 일정 | 데모·지원사업 등 고정 일정이 있으면 범위를 역산해 조정합니다. |
일반 챗봇은 모델이 학습한 범위 안에서 답하지만, RAG는 사내 문서·데이터를 검색해 그 근거를 바탕으로 답변합니다. 내부 지식을 활용해야 하는 업무에 RAG 방식을 적용합니다.
데이터 접근 범위와 저장 위치(온프레미스·클라우드), 권한 구조를 진단 단계에서 정하고 보안·운영 계획에 명시합니다.
검수 화면과 로그·평가 체계를 함께 구축해 답변 품질을 측정하며, 평가 기준은 업무 성격에 맞춰 도입 전 합의합니다.
기존 시스템과의 연결은 제공 범위에 포함됩니다. 연동 방식은 대상 시스템의 인터페이스를 확인한 뒤 설계합니다.
모델 사용량, 인프라 구성, 운영·개선 범위에 따라 달라지며, 보안·운영·개선 계획 단계에서 예상 구조를 제시합니다.
예산·일정·요구사항을 남겨주시면 범위와 진행 방식을 제안드립니다. 서비스 유형은 AI 업무자동화(으)로 선택되어 있습니다.
바로 대화가 필요하시면 카톡으로 문의 ↗